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语音搜索是数字营销的大事吗

什么是语音营销?

如果您曾经使用过 Siri、Alexa、Cortana 或 Google Assistant,那么您就是语音搜索革命的一部分。人工智能为智能手机或智能扬声器中支持语音的“助手”提供支持,在这一点上,它们在识别语音方面几乎与人类一样好。您可能会怀疑,语音查询和键入查询之间的搜索模式存在差异。这些差异和优化语音搜索所需的策略就是语音营销。

语音搜索是数字营销的大事吗

标志语音营销是下一件大事

技术正在以惊人的速度发展,很难跟上新的趋势和发现。随时了解可以塑造行业未来的创新很重要,但一天中没有足够的时间深入研究每个主题。以下是我们认为语音营销是下一件大事的一些原因,绝对值得您关注。


从 2008 年到 2016 年,语音搜索增长了 35 倍

八年多来,语音搜索的使用呈闪电般的上升趋势,在 2008 年至 2016 年间增长了 35 倍。下图还表明,语音搜索的使用自 2010 年以来增长了 7 倍,其中在过去的 3-4 年里,语音动作确实有所回升。



所以语音搜索的使用正在增长,但它真的会对老式的触摸屏打字构成威胁吗?可能,因为据估计,到 2020 年,一半的搜索将基于语音。


人们更愿意在公共场合使用语音搜索

新技术的早期采用者可能会觉得自己像害群之马,但研究表明,人们越来越愿意在公共场合通过手机与人工智能程序交谈。


语音助手仍然最常在某人独处时使用,但在 2018 年,愿意在公共场合使用语音助手的人的百分比有所增加,例如在健身房或公共厕所。


这种自言自语的意愿突显了语音助手正在成为社会常规组成部分的事实。


美国家庭中有 4500 万台(并且还在增加)语音辅助设备

在家中使用语音助手仍然是最流行的使用语音搜索的环境。预计该设备市场也将增长。亚马逊 Echo 的 Alexa 以70% 的市场份额在语音辅助智能扬声器行业占据主导地位, 但 Google Home 是另一个顶级竞争者。此外,到 2019 年,家庭中的语音辅助设备数量预计将增加到 6700 万台。


智能手机上的语音助手也在增加。下图显示了Strategy Analytics对 2017 年和 2022 年语音辅助智能手机市场份额增长的预测。该公司让谷歌和百度在市场份额方面取得了显着进步,并且百分比超过 100%,因为他们预测一些消费者使用不止一个语音助手。



大品牌正在加入并看到成果。

虽然有时间和地点成为领导者,但让最大的品牌首先测试新技术并不可耻。语音营销也不例外,有有趣(且有效)的语音营销活动可以从中汲取灵感,


例如,Patron 推出了一项 Amazon Echo “语音技能”,以配合他们的鸡尾酒实验室活动。来自世界各地的调酒师制作了以 Patron 为特色的鸡尾酒,用户可以通过他们的语音设备浏览加入龙舌兰酒的饮料。Patron 报告称,利用 Cocktail 实验室的 350,000 名用户中有 10% 来自他们的 Amazon Echo,并且 Echo 用户花在浏览网站和食谱上的时间比其他设备更多。


Tide还有一个语音应用程序,可以通过去除污渍与用户交谈。在设计和品牌无关紧要的环境中,语音驱动的内容首先需要有用。其他公司也已经采用了这种早期的内容营销策略。Zyrtec提供每日 AllergyCast,不仅可以让您了解您所在地区的花粉数量,还可以记录您每天的感受,以确定可能是什么过敏原。随着消费者对语音助手的使用越来越舒适,设备越来越多,公司有机会成为加强品牌联系的日常资源。


几乎每个行业都有用途

乍一看,语音搜索似乎与可以针对本地搜索定制策略的零售公司最相关。然而,语音助手提供的广泛用途证明,每个行业都有几乎无限的用途。


目前,亚马逊 Echo 的 Alexa 标配有 1,900 种“技能”,即可以按需完成的任务;此外,可以添加超过 25,000 种技能以满足用户的特定需求。命令范围从呼叫优步到在星巴克下订单,再到检查机场安检线的当前等待时间。


用户可用的当前和广泛的技能选择表明语音助手将成为日常生活中不可或缺的一部分。观察行业和品牌如何适应和创新以利用语音搜索趋势将会很有趣。


语音搜索是全球性的

语音搜索会对您当地的SEO策略产生影响,但该技术也是一种全球现象。印度语音助手的采用率高于美国,分别为 55% 和 46%。此外,中国消费者的语音搜索活动水平高于全球平均水平。


人工智能程序的语音识别准确性正在上升,语音助手理解的语言数量也在上升。Google 特别兼容100 多种语言,将其实用性扩展到更多国际用户。


语音营销将如何影响战略?

每一次创新和趋势都伴随着一个问题:“这将如何影响我们的战略?”


首先,期望转向对话式语音查询和自然语言处理。此外,语音搜索查询更有可能是本地的。想想“我附近最好的披萨店在哪里?” 语音搜索查询也往往更长,因为人类平均每分钟可以说150 个单词,而每分钟只能输入 40 个单词。


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